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Distribución normal - Distribución binomial HTML5

Resumen

La distribución normal describe la distribución de individuos que se reparten simétricamente alrededor de una media. La mayoría de los individuos están próximos a la media, el resto se alejan progresivamente. Esta distribución normal da una curva en forma de campana también llamada curva de Gauss.

Muchas cantidades físicas pueden ser aproximadas por esta distribución normal, frecuentemente descrita como la ley de los fenómenos naturales.

A pesar de que existen muchas distriuciones de probabilidad, un fenómeno nacido del azar, repetido un gran número de veces, sigue una distribución que tiende a una normal. Este teorema se ilustra mediante la distribución binomial.

Modificar los parámetros con la ayuda de los deslizadores. Hacer clic y arrastrar los límites a y b.

Objetivos de aprendizaje

  • Conocer la distribución normal y la influencia de sus parámetros (media y varianza).
  • Conocer la distribución binomial y la influencia de sus parámetros (número de ensayos y el parámetro de la Bernoulli p).
  • Mostrar que la distribución binomial se comporta como una normal cuando el número de ensayos aumenta (Teorema de Moivre-Laplace).

Saber más

Una variable aleatoria Z sigue una distribución binomial N (μ,σ2) si su función de densidad de probabilidad p(x) satisface:

p(x) = 1/(σ√(2π)).exp( -(x-μ)2/(2σ2) )

donde μ es la media y σ la…

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